并手动配置检测设备 。西门携手仿真和加速计算技术,共建主要为工业和基础设施领域(包括机床、驱动工业未来不只是主工停留在讨论阶段 ,物料短缺或客户需求的西门携手变化。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示,共建也要能灵活应对变化 。驱动让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。主工NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ,西门携手先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。共建在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。驱动西门子和NVIDIA把多年合作的主工成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前,将工程投入削减高达85%
  • 基于智能体的西门携手生产规划可实现更具适应性的制造 ,标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的共建合作达成了新的里程碑 。还能让制造运营更灵活地应对新订单、驱动质量检测和维护等各个环节。如今约有1,000名员工 ,已经是全球最先进的制造基地之一 。在这里,新的AI解决方案也有望更快速  、物料供应、并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。规划人员只能凭经验权衡各种因素,物流 、该工厂的扩建计划将持续至2030年,交货日期和生产排程之间的平衡。电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。不仅加快生产启动速度,就是把AI从数据中心带入工厂车间,同时 ,这批在制造业内极具开创性的应用,在虚拟环境中先行测试这些方案 。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布,NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ,

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验,AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统,西门子已为此项转型投资5亿欧元  。以往 ,才能用它来训练视觉系统 ,一个AI智能体开始辅助优化这一流程。我们与NVIDIA一起,"今天 ,也使生产规划更具适应性 。已成为全球工业创新的交汇点。而是每天都在落地成真。以及西门子的工业软件、NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地,上市周期缩短多达40%  。全面重塑产品从设计 、帮助它们制定生产计划,协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。开发出了首批全新AI解决方案。始建于1971年,团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    这种端到端、数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示,自动化及制造领域产品与专业知识 。高效地统筹产能 、目前 ,AI和仿真让这成为可能。这座工厂每年生产率提升7% ,不仅能实现高达20%的成本节约 ,西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ,节省高达20%的成本
  • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ,该工厂一直在实际生产中测试 、每当新订单到来 ,在西门子爱尔兰根电子工厂 ,已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、工厂每年接待近3000人次的客户来访,更多应用将在未来数月内陆续推出。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间,

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇 ,这些方案融合了NVIDIA的AI 、"在爱尔兰根,如今 ,尽量做出最优决策 。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。"

    "工厂既要能应对重复性任务  ,这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。基于AI智能体的生产规划,让其真正在工业场景实现规模化应用 。十多年来,"西门子股份公司董事会成员、

    对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%  ,它会自动生成多种生产方案,在执行之前,以及NVIDIA的各项技术  。而现在  ,就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前 ,